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[教程] 腾讯版小龙虾来了,零代码免部署

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薄荷 发表于 2026-3-20 10:57:57 | 显示全部楼层 |阅读模式 | Edg | Windows 10

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腾讯推出了新一代的小龙虾,零代码就可以使用,对于新手来说,不用懂命令行,不用单独安装Git、Node.js等工具,只要下载安装就可以使用,这就是腾讯自己推出来的——WorkBuddy Claw

什么是WorkBuddy Claw?

去年5月,腾讯发布AI编程助手CodeBuddy,对标Cursor,免费用混元、GLM、Kimi、MiniMax模型。

WorkBuddy是CodeBuddy的亲兄弟,不光写代码,生成PPT、做数据分析、写文档、搭网站都行,装在你电脑上当个小助手。

Claw是WorkBuddy刚上线的「手机遥控」功能。

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手机上给WorkBuddy发条消息,它就自己开始干活了,不用坐在电脑前盯着。

WorkBuddy Claw目前支持企业微信、QQ、飞书和钉钉。

得去各个平台创建应用再回来填参数,稍微折腾一下,但比配置OpenClaw省事多了。

如何上手?

上手很简单,在官网点击直接下载安装,点击下载WorkBuddy,选择适合自己电脑的版本。

https://www.codebuddy.cn/work/

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注册登录进去。

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下载安装WorkBuddy后,还得做个Claw配置。打开WorkBuddy,点右上角头像,进入「Claw设置」。

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选你常用的IM聊天工具,企业微信、QQ、飞书、钉钉都行,我这里使用的是QQ,登录QQ开放平台获取AppID和AppSecret。

详细获取QQ的AppID和AppSecret方法见下面的文章。

我把QQ接进OpenClaw,没想到这么简单

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接着在「Claw设置」中选择QQ机器人集成。

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输入AppID和AppSecret,点击注册。

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当显示已连接时,就表示连接成功了。

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打开QQ开始对话,是不是部署起来很简单!

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收到回复就说明通了,全程不用命令行,也不用服务器。

如果你想拓展WorkBuddy Claw的能力的话,可以安装一些技能和插件,以提升WorkBuddy Claw的能力,此外,自动化可以设置任务,比如每日科技日报推送、新闻获取、天气数据播报等自动化定时任务。

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对比 OpenClaw

OpenClaw是开源项目,控制权都在你手里,代价就是全程自己折腾。

光是安装Node.js就能劝退一大批人,更别提配置模型API。3分钟,从入门到脱坑。

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WorkBuddy Claw走的是产品化路子。

不用自己部署,也不用买API Key,微信扫码登录就行。MiniMax、GLM、Kimi、DeepSeek、混元,5种模型都内置好了,开箱即用。

任务默认跑在你本地电脑上,耗时的活也能托管到云端,关机了还能继续干。安全这块腾讯帮你兜着,不用操心漏洞和权限。

你在ClawHub上收藏的OpenClaw Skills,也能直接拿来用,不用重新安装适配。

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多Agent并行跑,一个人能当一个团队用。

早上到公司,同时给三个Agent派活:一个在清洗上个月的用户行为数据,一个在生成周报数据可视化,一个在跑异常检测算法。你去吃个早饭,回来三件事都有进展。

老板要个临时数据分析,手机上发条消息,10分钟就能拿到分析报告。不用亲自写Python代码,甚至都不用开电脑,手机遥控就成。

WorkBuddy能做什么?

我看了一眼官网介绍,主要三大块。

第一,本地信息自动化批量处理

特别适合我们做数据分析的。

电脑里散落各处的CSV、Excel、JSON数据文件,扔给WorkBuddy就行,它帮你批量清洗、转换、合并,变成可以直接分析的数据集。

典型任务:

  • • 数据清洗:批量处理缺失值、异常值、重复值,统一字段格式和编码
  • • 数据整合:跨多个Excel/CSV文件进行数据匹配、合并、透视汇总
  • • 格式转换:Excel转CSV、JSON转DataFrame、宽表转长表,各种格式互转
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第二,外部信息调研与内容生成

适合要做行业分析、竞品数据对比的人。

给WorkBuddy个主题或指令,它自动从网上搜数据,分析完直接给你生成调研报告或分析PPT,结构还挺清晰的。

典型任务:

  • • 行业数据收集:自动抓取行业报告、竞品数据,整理成结构化表格
  • • 数据报告生成:根据分析结果自动生成带图表的分析报告PPT
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第三,业务数据洞察与自动化响应

适合需要对业务指标做监控和预警的人。

把业务数据表格或日志扔给WorkBuddy,它自动帮你做统计分析、识别异常、预测趋势,最后给你一份洞察报告。

典型任务:

  • • 用户行为分析:自动分析用户行为日志,计算关键指标(留存率、转化率、ARPU等),生成周期性数据报告
  • • 销售数据洞察:分析销售漏斗各环节数据,识别流失节点,输出优化建议
  • • 异常检测:监控业务指标异常波动,自动预警并分析可能原因

作为数据分析师,我现在已经用它来处理日常的数据清洗和报表生成了,效率提升不少。你也试试?


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