腾讯推出了新一代的小龙虾,零代码就可以使用,对于新手来说,不用懂命令行,不用单独安装Git、Node.js等工具,只要下载安装就可以使用,这就是腾讯自己推出来的——WorkBuddy Claw。
什么是WorkBuddy Claw?
去年5月,腾讯发布AI编程助手CodeBuddy,对标Cursor,免费用混元、GLM、Kimi、MiniMax模型。
WorkBuddy是CodeBuddy的亲兄弟,不光写代码,生成PPT、做数据分析、写文档、搭网站都行,装在你电脑上当个小助手。
Claw是WorkBuddy刚上线的「手机遥控」功能。
手机上给WorkBuddy发条消息,它就自己开始干活了,不用坐在电脑前盯着。
WorkBuddy Claw目前支持企业微信、QQ、飞书和钉钉。
得去各个平台创建应用再回来填参数,稍微折腾一下,但比配置OpenClaw省事多了。
如何上手?
上手很简单,在官网点击直接下载安装,点击下载WorkBuddy,选择适合自己电脑的版本。
https://www.codebuddy.cn/work/
注册登录进去。
下载安装WorkBuddy后,还得做个Claw配置。打开WorkBuddy,点右上角头像,进入「Claw设置」。
选你常用的IM聊天工具,企业微信、QQ、飞书、钉钉都行,我这里使用的是QQ,登录QQ开放平台获取AppID和AppSecret。
详细获取QQ的AppID和AppSecret方法见下面的文章。
我把QQ接进OpenClaw,没想到这么简单
接着在「Claw设置」中选择QQ机器人集成。
输入AppID和AppSecret,点击注册。
当显示已连接时,就表示连接成功了。
打开QQ开始对话,是不是部署起来很简单!
收到回复就说明通了,全程不用命令行,也不用服务器。
如果你想拓展WorkBuddy Claw的能力的话,可以安装一些技能和插件,以提升WorkBuddy Claw的能力,此外,自动化可以设置任务,比如每日科技日报推送、新闻获取、天气数据播报等自动化定时任务。
对比 OpenClaw
OpenClaw是开源项目,控制权都在你手里,代价就是全程自己折腾。
光是安装Node.js就能劝退一大批人,更别提配置模型API。3分钟,从入门到脱坑。
WorkBuddy Claw走的是产品化路子。
不用自己部署,也不用买API Key,微信扫码登录就行。MiniMax、GLM、Kimi、DeepSeek、混元,5种模型都内置好了,开箱即用。
任务默认跑在你本地电脑上,耗时的活也能托管到云端,关机了还能继续干。安全这块腾讯帮你兜着,不用操心漏洞和权限。
你在ClawHub上收藏的OpenClaw Skills,也能直接拿来用,不用重新安装适配。
多Agent并行跑,一个人能当一个团队用。
早上到公司,同时给三个Agent派活:一个在清洗上个月的用户行为数据,一个在生成周报数据可视化,一个在跑异常检测算法。你去吃个早饭,回来三件事都有进展。
老板要个临时数据分析,手机上发条消息,10分钟就能拿到分析报告。不用亲自写Python代码,甚至都不用开电脑,手机遥控就成。
WorkBuddy能做什么?
我看了一眼官网介绍,主要三大块。
第一,本地信息自动化批量处理
特别适合我们做数据分析的。
电脑里散落各处的CSV、Excel、JSON数据文件,扔给WorkBuddy就行,它帮你批量清洗、转换、合并,变成可以直接分析的数据集。
典型任务:
- • 数据清洗:批量处理缺失值、异常值、重复值,统一字段格式和编码
- • 数据整合:跨多个Excel/CSV文件进行数据匹配、合并、透视汇总
- • 格式转换:Excel转CSV、JSON转DataFrame、宽表转长表,各种格式互转
第二,外部信息调研与内容生成
适合要做行业分析、竞品数据对比的人。
给WorkBuddy个主题或指令,它自动从网上搜数据,分析完直接给你生成调研报告或分析PPT,结构还挺清晰的。
典型任务:
- • 行业数据收集:自动抓取行业报告、竞品数据,整理成结构化表格
- • 数据报告生成:根据分析结果自动生成带图表的分析报告PPT
第三,业务数据洞察与自动化响应
适合需要对业务指标做监控和预警的人。
把业务数据表格或日志扔给WorkBuddy,它自动帮你做统计分析、识别异常、预测趋势,最后给你一份洞察报告。
典型任务:
- • 用户行为分析:自动分析用户行为日志,计算关键指标(留存率、转化率、ARPU等),生成周期性数据报告
- • 销售数据洞察:分析销售漏斗各环节数据,识别流失节点,输出优化建议
- • 异常检测:监控业务指标异常波动,自动预警并分析可能原因
作为数据分析师,我现在已经用它来处理日常的数据清洗和报表生成了,效率提升不少。你也试试?